다산제약이 충청남도 지역 제약·바이오 산학협력의 일환으로 단국대학교와 협력체계를 구축했다. 교육부가 추진하는 초광역 성장엔진 인재육성 사업(ANCHOR)에 단국대 핵심 매칭기업 자격으로 이름을 올리면서 앞으로 4년간 관련 프로그램을 함께 운영하게 됐다. 이번 협력의 한 축은 학생들에게 연구, 생산, 품질관리 등 제약 현장 업무를 직접 익히게 하는 실습·인턴십 과정이며, 이를 인재 발굴과 채용으로도 연결할 계획이다. 다른 한 축은 제조·품질 부문의 디지털 전환으로, GMP 기준에 따라 쌓여온 품질 관련 문서와 데이터를 체계적으로 정리하는 작업이 핵심이다. 구체적으로는 QA 문서를 데이터화하고 문서 간 정보를 연결하는 매핑 체계를 만들며, Agentic AI를 실무에 적용할 수 있을지 가능성을 타진한다. 이 과정에서 단국대 교수진과의 연구·자문 협력도 병행된다. 회사 측은 이를 발판으로 품질 데이터 전반을 아우르는 검색·분석 체계와 AI 기반 업무지원 시스템을 장기적으로 구축하겠다는 방침을 밝혔다.
- 다산제약, 단국대와 교육부 ANCHOR 사업에 핵심 매칭기업으로 참여
- 향후 4년간 현장실습·인턴십 및 제약 제조·품질 AI 전환 프로젝트 추진
- QA 품질문서 데이터화, 정보 매핑 체계 구축, Agentic AI 적용 가능성 검토
- 충청남도 지역 제약·바이오 전문인력 양성 위한 산학협력 체계 마련
큐픽스 바이오 해설
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- Agentic AI
- 사람의 개입을 최소화하고 스스로 판단·실행 단계를 수행하도록 설계된 인공지능 시스템을 뜻한다.
- AX(AI 전환)
- 기존 업무·생산 공정에 인공지능 기술을 접목해 효율화하는 조직적 변화를 의미한다.
- 산학협력
- 기업과 대학이 교육·연구·인력양성 등에서 협력하는 활동을 통칭하는 용어다.
제약·바이오 업계는 최근 제조·품질관리 문서 작업이나 공정 데이터 분석에 인공지능을 접목하려는 시도를 늘리고 있으며, 이를 위해서는 현장 데이터의 디지털화와 관련 규제 요건에 대한 이해가 함께 필요하다. 동시에 정부는 첨단바이오 분야 인력 부족 문제를 해소하기 위해 대학과 기업이 공동으로 교육과정을 운영하는 산학연계형 인재양성 사업을 지원하고 있다. 이런 사업은 대개 현장실습, 인턴십, 공동 프로젝트 형태로 이루어지며 참여 기업은 교육과정 설계와 채용 연계에 관여하는 경우가 많다.
Why it matters제약산업의 디지털 전환과 인력 양성은 생산 효율성과 품질관리 수준을 좌우하는 요소로 업계 전반에서 지속적으로 논의되는 과제다.
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