의료 AI와 의료데이터 활용이 확대되면서 연구 결과를 체계적으로 평가하고 신뢰할 수 있는 근거를 임상 의사결정에 반영하는 역량 수요가 커지고 있다. 이에 따라 체계적 문헌고찰, 메타분석, 임상진료지침 개발 과정에 AI를 접목하는 방법과 연구 질 평가 기준에 대한 교육 수요도 늘고 있다. 대한근거기반의학회는 이러한 흐름에 맞춰 근거기반의학 기본 원리부터 생성형 AI 기반 문헌 검색, 논문 작성, 통계 분석 실습까지 다루는 교육 프로그램을 마련했다. 교육은 오는 11월 13일부터 27일까지 진행될 예정이다.
큐픽스 바이오 해설
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- 근거기반의학
- 개별 임상 경험이 아닌 체계적으로 수집·평가된 연구 근거를 바탕으로 진료 결정을 내리는 접근법
- 체계적 문헌고찰
- 특정 연구 질문에 대한 기존 논문들을 정해진 절차에 따라 포괄적으로 수집하고 비판적으로 평가하는 연구 방법
- 메타분석
- 여러 개별 연구의 결과를 통계적으로 종합해 보다 신뢰도 높은 결론을 도출하는 분석 기법
- 임상진료지침
- 축적된 연구 근거를 바탕으로 특정 질환에 대한 표준적 진단·치료 방향을 제시하는 문서
의료 분야에서는 개별 연구 결과의 편향이나 질적 차이를 걸러내기 위해 문헌을 체계적으로 수집·평가하고 통계적으로 종합하는 절차가 오랫동안 핵심 연구 방법론으로 자리잡아 왔다. 최근에는 방대한 논문과 데이터를 다뤄야 하는 부담이 커지면서 생성형 AI를 문헌 검색, 초록 선별, 통계 처리 등에 보조적으로 활용하려는 시도가 늘고 있다. 다만 AI가 산출한 결과도 연구의 질 평가 기준에 따라 검증되어야 한다는 점에서, 이를 다루는 연구자의 역량 교육이 함께 요구되는 경향이 있다.
Why it matters임상 근거를 체계적으로 평가하고 종합하는 역량은 진료지침과 의사결정의 신뢰성을 좌우하는 기초 역량으로 간주된다.
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