한국바이오의약품협회가 다쏘시스템, 경희대학교와 함께 'AI 활용 신약개발 부트캠프' 교육 과정을 운영한다. 이 교육은 보건복지부와 한국보건산업진흥원이 주관하는 '2026년 AI 활용 신약개발 교육' 사업의 일환으로 진행되며, AI 활용 신약개발과 제조·품질관리 두 분야로 나뉜다. 수강료는 전액 국비로 지원되며, 후보물질 발굴부터 임상 설계, 제조·품질관리까지 AI 활용 범위가 확대되는 데 따른 현장 실무인력 양성이 목적이다.
큐픽스 바이오 해설
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- 후보물질 발굴
- 신약 개발 초기 단계에서 질병 치료 가능성이 있는 화합물을 탐색·선별하는 과정이다.
- 임상 설계
- 신약의 안전성과 효능을 평가하기 위해 시험 대상·방법·절차를 체계적으로 계획하는 작업이다.
- 품질관리(QC)
- 의약품이 규격과 기준에 맞게 일관되게 생산되는지 검사·관리하는 제조 공정상의 활동이다.
제약바이오 분야에서는 신약 개발 비용과 기간이 길어 인공지능을 활용해 후보물질 탐색이나 임상 설계 효율을 높이려는 시도가 이어지고 있다. 이에 따라 관련 소프트웨어 활용 능력을 갖춘 실무 인력의 수요가 커지면서, 정부 부처와 산업 협회, 기업·대학이 협력해 국비 지원 교육 과정을 운영하는 방식이 일반적으로 활용된다. 이러한 교육은 산업 현장의 기술 변화에 인력 양성 체계가 따라가도록 하는 정책적 수단으로 자리잡고 있다.
Why it matters신약 개발과 제조 전 과정에 AI 기술이 접목되는 흐름에서, 이를 다룰 수 있는 실무 인력 양성은 산업 경쟁력을 뒷받침하는 기반으로 여겨진다.
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