전기안전공사, AI로 전기화재 원인 10초 내 판별
한국전기안전공사 전기재해연구센터가 화재 현장의 전선 이미지를 분석해 전기화재 원인을 판별하는 AI 용융흔 판별 앱을 개발해 운영 중이다. 조사관이 휴대용 현미경과 연동된 스마트폰으로 용융흔이 남은 전선을 촬영하면 판별 결과와 감정서를 메일·문자로 받으며, 최장 10일이 걸리던 판별 시간이 10초 안으로 줄었다. 해당 앱은 2023년부터 공사 사업소와 전국 소방서 90여 곳에서 활용돼 올해 3분기까지 5700여 건의 전기화재 원인을 판별했다. 10만 장 이상의 이미지 학습 등 고도화를 통해 판별 정확도는 95%로 높아졌고, 사용 경험이 있는 소방 화재조사관의 96.7%가 앱을 신뢰한다고 답했으며 정밀감정 인건비 등 약 140억 원을 절감했다고 공사는 밝혔다. 공사는 앱을 소방·경찰·국립과학수사연구원·보험·감정 분야로 확대 지원하고 30만 장의 데이터를 추가 수집할 방침이다.
2025년 전기화재 중 원인을 규명하지 못한 미확인 단락이 36.5%에 달하는 상황에서, 전기재해 원인조사 단계에 AI 기반 1차 판별이 적용된 사례다. 공공기관의 전기설비 안전·감정 업무에 데이터 기반 절차가 도입되는 흐름을 보여준다.
